Data Engineer (m/w/d) E-Commerce

Du hast Lust, in einem erfolgreichen familiengeführten Unternehmen den Bereich Data Engineering mit Fokus auf E-Commerce aufzubauen?

Du hast Erfahrungen in der Entwicklung von Datenpipelines und dem cloudbasierten Aufbau von Datenplattformen?

Du möchtest einen wichtigen Beitrag für die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Data Kompetenz leisten?

Dann suchen wir genau dich!

Der Arbeitgeber:

Unser Kunde ist ein erfolgreiches familiengeführtes Franchise-Unternehmen in 2. Generation, welches in über 100 Fachmärkten sowie Online zahlreiche Waren für Neugeborene und Kleinkinder vertreibt. Als Marktführer in der DACH-Region setzt sich das Unternehmen stark für Familien und soziale Verantwortung ein.

Das wird geboten:

• Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem krisensicheren Unternehmen
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell ("work from anywhere")
• Zahlreiche Benefits wie Mitarbeiterrabatte, Jobrad, BAV, VWL und Verpflegung vor Ort
• Ein authentisches, motiviertes und agiles Team mit kurzen Kommunikationswegen
• Von Anfang Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben

Das könnten deine Aufgaben sein:

• Du konzipierst und modellierst eigenverantwortlich eine neue Cloud-Datenplattform (Snowflake)
• Du entwickelst Datenpipelines zur Versorgung der Systemlandschaft aus verschiedenen Datenquellen
• Du bildest die Schnittstelle zwischen der IT, Dienstleistern und Datenanalysten
• Du leistest einen hohen Beitrag bei der Steuerung und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Data-Kompetenz und der Nutzung vorhandener Potenziale
• Du stellst eine hohe Datenqualität für verschiedene Abteilungen (Einkauf, Marketing, Controlling und HR) sicher

Das bringst du mit:

• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit
• Du hast ein abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt Informatik (oder vergleichbares)
• Du verfügst idealerweise über Kenntnisse in Snowflake oder bist motiviert dich einzuarbeiten
• Du hast gute Kenntnisse in der Datenmodellierung, der Entwicklung von Daten-Pipelines und im Umgang mit BI-Tools
• Du arbeitest gerne in einem authentischen Team und bringst eine hohe analytische Kompetenz mit
• Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz bequem und einfach mit oder ohne deinem Lebenslauf bei uns!

Es gibt noch offene Fragen? Dann melde dich einfach telefonisch oder per WhatsApp unter: +49 176 40736857 bei Anna.