Data Engineer (m/w/d)

Standorte:

Hamburg, Köln, Gütersloh, Kamp-Lintfort

Branche:

Informatik, IT-Consulting

Gehalt:

50.000 - 70.000 EUR

Art der Anstellung:

Vollzeit

Start:

laufend/sofort

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Du möchtest erfolgreich den Datenfluss im Unternehmen sicherstellen?

Du kannst dich für Daten-Modellierungen und Machine Learning begeistern?

Zudem fühlst du dich in einem agilen, dynamischen Team wohl?

Dann bist du hier genau richtig!

Der Arbeitgeber:

Unser Kunde ist ein weltweit tätiges Dienstleistungsunternehmen und betreibt unter anderem Servicecenter, IT-Systeme und steuert Logistikprozesse sowie Finanzdienstleistungen für externe Auftraggeber.

Das wird geboten:

  • Umfassende Mobile Work-Möglichkeiten
  • Viele Freiräume um eigene Ideen zu verwirklichen und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Modernste technische Ausstattungen 
  • Motiviertes Teams in einem wachsenden Technologieunternehmen 
  • Flexibler Arbeitsalltag durch Vertrauensarbeitszeit  
  • Diverse Weiterbildungs- und Enwicklungmöglichkeiten 

Das könnten deine Aufgaben sein:

  • Als Teil eines agilen, fachübergreifenden AI-DevOps Teams entwickelst du individuelle Strategien, Konzepte und Lösungen zur Handhabung von spannenden BigData Aufgabenstellungen
  • Du bist verantwortlich für das Design und die Realisierung skalierbarer, schemafreier oder schematischer Datenstrukturen im NoSQL- und Cloud Umfeld sowie die Durchführung der Data Transformation
  • Du stelltst automatisierte und hochperformante ETL Data Pipelines auf, inklusive der Datenkonsolidierung und -bereinigung.
  • Du stellst eine zuverlässige Datenbereitstellung und Monitoring des Betriebs sicher
  • Du betreust Deployment Pipelines für die Operationalisierung von Machine Learning Modellen (Prototype-To-Production, Continuous Integration, ...)
  • Du übernimmst den Betrieb von Data Microservices inklusive der Aufstellung von APIs und Schnittstellen zur Anbindung an weitere Informationssysteme
  • Du bist verantwortlich für die Weiterentwicklung und Optimierung von DataLakes und Net-Of-Truths hinsichtlich Architektur, Data Integrity, Datenorganisation und Performance

Das bringst du mit:

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik oder Physik oder eine vergleichbare Berufsausbildung
  • Du bringst eine ausgeprägte technische Affinität sowie praktische Erfahrungen in einer oder mehreren Programmier- und Skriptsprachen (z.B. Scala, Python, C#, SQL, ...) mit
  • Du konntest bereits erste Erfahrung im Aufbau von DataPipelines, DataLake Architekturen und Speichertechnologien im Produktivbetrieb auf den Cloud-Stacks der gängigen Hyperscaler, z.B. Azure, AWS und GCloud sammeln
  • Du besitzt idealerweise bereits Anwendungserfahrung mit aktuellen (NO)SQL Technologien im Big Data Umfeld, z.B. Spark, Hadoop, HBase, HDFS, Hive
  • Erfahrungen im Bereich DataSecurity, DataLab Betrieb sowie DataFlows sind von Vorteil
  • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit ETL

Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz bequem und einfach mit deinem Lebenslauf bei uns!