Senior Inhouse Data Engineer (gn)

Du begeisterst dich für große Datenmengen, ETL-Pipelines und arbeitest im Databricks-Tech-Stack?

Du begeistert dich für einen modernen Tech-Stack und konntest bereits erste Erfahrungen mit Cloud-Lösungen sammeln?

Du hast Lust in einem erfahrenen 9-köpfigen Expertenteam zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen?

Dann bist du hier genau richtig!

Der Arbeitgeber:

Unser Kunde zählt zu den größten unabhängigen Vermögensverwaltern in Deutschland. Mit einem verwalteten Vermögen von über 75 Milliarden Euro ist er auch in Europa führend. Ziel ist es, das Vermögen von den Kunden nachhaltig zu erhalten und attraktive Renditen zu erzielen. Neben fachlicher Kompetenz legt er großen Wert auf seine Mitarbeitenden, die sich mit Leidenschaft für die Zufriedenheit der Kunden einsetzen. Das Unternehmen ist bekannt für klare Investment-Leitlinien und die stringent umgesetzte Anlagestrategie.

Das wird geboten:

• Attraktives Gehaltspaket (ohne Limit, je nach Erfahrung) & ein Remote-Anteil von 40%
• Unbefristeter Arbeitsvertrag und 30 Tage Urlaub
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zahlreiche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Sportangebote und Jobticket
• Modernes Büro mit direktem Blick auf den Kölner Dom
• Angenehmes Arbeitsklima in einem innovativen Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
• Verwirklichung eigener Ideen und eigenverantwortliches Arbeiten

Das sind deine Aufgaben:

• Du bist Teil des Data-Analytics-Teams und baust das Data Warehouse weiter aus, verantwortest die Datenarchitektur und sorgst für einen geregelten Betrieb
• Du entwickelst ETL-Prozesse sowie die End-to-End Verantwortung für die ETL-Pipelines zwischen Portfoliomanagement und dem Kundendaten-Management-System
• Du entwickelst Reporting-Lösungen basierend auf Snowflake, dbt und dem Frontend-Tool Power BI Hand in Hand mit den BI Analysten

Das bringst du mit:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in der IT, Mathematik oder Naturwissenschaft oder weist Vergleichbares vor
• Du hast einschlägige Berufserfahrung mit der Arbeit mit SQL und Python sowie das Programmieren komplexer Abfragen
• Du bringst idealerweise Kenntnisse mit folgenden Technologien mit wie Snowflake, dbt oder eine ähnliche ETL-Lösung, Databricks sowie Python
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz bequem und einfach mit deinem Lebenslauf bei uns!

Es gibt noch offene Fragen? Dann melde dich einfach telefonisch oder per WhatsApp unter +49 176 86099614 bei Susanne.