Data Engineer (m/w/d)

Einsatzorte:

Gütersloh, Dortmund, Rostock, Wilhelmshaven

Branche:

Informatik, IT-Consulting

Gesuchte Fachrichtung:

Informatik

Gehalt:

50.000 - 67.000 EUR

Art der Anstellung:

Vollzeit

Start:

laufend/sofort

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Dein Herz schlägt für Analyse und Handling?

Du möchtest erfolgreich den Datenfluss im Unternehmen sicherstellen?

Dann bist du hier genau richtig!

Der Arbeitgeber:

Unser Kunde ist ein weltweit tätiges Dienstleistungsunternehmen und betreibt unter anderem Servicecenter, IT-Systeme und steuert Logistikprozesse sowie Finanzdienstleistungen für externe Auftraggeber.

Das wird geboten:

  • Hohe Selbstbestimmung und Freiheit im Team und deinen Aufgaben
  • Ein hochmotiviertes agiles Team, welches selbstständig die Schwerpunkte von Morgen definiert
  • Im Alltag gelebte flache Hierarchien
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
  • Kontinuierliche Zeit für Weiterbildung, Zertifizierung und Raum zum Austesten neuer Features

Das könnten deine Aufgaben sein:

  • Aufwandsschätzung für die technische Lösung im Projekt (Bewertung von User Stories oder Lastenheften)
  • Umsetzung von fachlichen und technischen Anforderungen zum Aufbau und Betrieb von Data Management Plattformen (Cloud und On Premises) in Projektteams nach agilem und klassischem Projektvorgehen
  • Durchführung von Modul- und Integrationstests und die Dokumentation der Lösung
  • Analyse, Auswertung und Optimierung von Data Management-Systemen und -Prozessen
  • Beratung unserer Kunden bei der Realisierung individueller Lösungen
  • Unterstützung bei Konzeption und Design von innovativen Datenintegrations-Szenarien und Use Cases in modernen Cloud-Umgebungen und On-Premises

Das bringst du mit:

  • Mehrjährige Erfahrungen mit der Entwicklung in Data Warehouse & Business Intelligence Projekten sowohl nach klassischer als auch agiler Vorgehensweise
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und sicherer im Umgang mit Datenbanksystemen (idealerweise MS SQL, PostgreSQL, CosmosDB) und der Datenmodellierung im Data Warehouse Umfeld
  • Kompetenz in aktuellen Data Management & Business Intelligence Technologien (insb. MS SQL Server, MS Azure Data Platform, C# und / oder Python) und Data Warehouse Architekturen
  • Sicherer Umgang mit MS BI Stack (SSIS, SSAS, BIML) und MS Azure Data Platform (Azure Data Factory, Azure Functions)
  • Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

 Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz bequem und einfach mit deinem Lebenslauf bei uns!