Inhouse BI Engineer (gn)

Du hast Lust, als Inhouse BI Engineer (gn) gemeinsam im Team die BI Cloud Infrastruktur eines global tätigen Onlinedienstleisters voranzutreiben?

Du kannst Erfolge in der Entwicklung von ETL-Pipelines zur Integration und Transformation von Daten vorweisen, im Schwerpunkt B2C (Online-Marketing, Sales oder Produktnutzung)?

Du bist Experte in der Nutzung von Python und SQL und dich zeichnet eine sichere Kommunikation aus?

Dann bist du hier genau richtig!

Der Arbeitgeber:

Unser Partner ist einer der bekanntesten Onlinedienstleister Deutschlands mit Sitz im Raum Bonn und Millionen weltweiten Nutzern. Er ist in seiner Branche eine feste Größe und steht finanziell gefestigt da. Auch in Zeiten der Pandemie wird weiter auf gesundes Wachstum gesetzt und das sogar international.

Das wird geboten:

• Ein Gehalt bis zu 80k, je nach Erfahrung & ein Remote-Anteil von 40%
• 30 Tage Urlaub sowie 3 Monate Probezeit
• Ein top bewerteter Kununu-Arbeitgeber mit 100% Weiterempfehlungsrate
• Zahlreiche Benefits wie "Firmenwagen" oder JobRad
• Kicker, Boulplatz, Balkon inklusive Grill und subventioniertes Mittagessen (auswärts oder in der Kantine)

Das könnten deine Aufgaben sein:

• Als Teil eines 4-köpfigen Teams bist du für die Entwicklung von ETL-Pipelines zur Integration und Transformation von Daten zuständig
• Du analysierst und verarbeitest komplexe Daten aus den Bereichen Online-Marketing, Sales und Produktnutzung mittels SQL und Python
• Du bist für den Anschluss der APIs von Werbepartnern, als auch für die Rohdatentransformation- und Aggregation zuständig
• Du arbeitest mit der Google Cloud Platform (DataFlow, BigQuery, Cloud Functions und Cloud Scheduler) und nutzt das Datenvisualisierungs-Tool Tableau

Das bringst du mit:

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python und bist sicher in der Datentransformation & -Analyse
• Du hast bereits mit Cloud Infrastrukturen, idealerweise mit Google Cloud Platform, AWS und/oder Azure gearbeitet
• Du hast Erfahrungen in der Konzeption, Umsetzung und Wartung von Data-Pipelines für B2C-Daten (wie Sales, Online-Marketing, Produktnutzung)
• Du bringst ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften o.ä. mit
• Eine sichere Kommunikation und sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Das klingt interessant? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit oder ohne Lebenslauf!

Es gibt noch offene Fragen? Dann melde dich einfach telefonisch oder per WhatsApp unter: +49 176 407 368 57 bei Anna.