(Junior) Inhouse Data Engineer (gn)

Standorte:

Köln

Branche:

Versicherung, Health

Gesuchte Fachrichtung:

Wirtschaftsinformatik

Gehalt:

55.000 - 70.000 EUR

Art der Anstellungen:

Vollzeit, Teilzeit

Start:

laufend/sofort

Remote Work:

bis zu 40%

Reisebereitschaft:

0%

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Du hast Lust, den Bereich Data Engineering bei einem Unternehmen der Gesundheitsversorgung weiter aufzubauen?

Du hast gerade dein Studium abgeschlossen oder bringst bereits Erfahrungen in der Datenmodellierung und dem Aufbau von Datenplattformen mit?

Du möchtest einen wichtigen Beitrag für die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Data-Kompetenz leisten?

Dann suchen wir genau dich!

Der Arbeitgeber:

Unser Kunde trägt aktiv zur Gesundheitsversorgung in Deutschland bei. Er repräsentiert die Interessen von zehntausenden Medizinern, die an der Versorgung im Rahmen gesetzlicher Verträge beteiligt sind, und sorgen dafür, dass eine hochwertige medizinische Betreuung sichergestellt ist.

Das wird geboten:

  • Ein Gehalt bis 70k und 40% Remote Work
  • Die Möglichkeit, in Teilzeit zu arbeiten
  • 38,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit und Stundenausgleich
  • 30 Urlaubstage sowie Weihnachten, Neujahr und Weiberfastnacht frei
  • Frisch saniertes Bürogebäude und eigene, zentrale Kantine
  • Festanstellung in einem krisensicheren, öffentlichen Unternehmen
  • Zahlreiche Benefits wie Deutschlandticket und arbeitgeberfinanzierte BAV

Das könnten deine Aufgaben sein:

  • Als Teil der Abteilung Statistik bist du verantwortlich für die Weiterentwicklung und Administration des Data Warehouse
  • Du entwickelst ETL-Prozesse zur Integration von verschiedenen Quellsystemen in das Data Warehouse
  • Du bist verantwortlich für die Weiterentwicklung und Betreuung von Dashboards für interne und externe Nutzer
  • Du wirkst bei der Konzeption und Realisierung von BI-, Data-Warehouse- und Reporting-Projekten mit
  • Du berichtest an den Leiter der Abteilung Statistik

Das bringst du mit:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften o.ä.
  • Du hast erste oder einschlägige Kenntnisse in der Datenmodellierung, der Entwicklung von Daten-Pipelines, im Umgang mit BI-Tools sowie Programmierkenntnisse (wie SQL, Python)
  • Du hast mind. Grundkenntnisse in den Bereichen ETL und Reporting und hast idealerweise mit IBM DataStage / Cognos Analytics gearbeitet
  • Du arbeitest gerne in einem authentischen Team und bringst eine hohe analytische Kompetenz mit
  • Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz bequem und einfach mit oder ohne deinem Lebenslauf bei uns!

Es gibt noch offene Fragen? Dann melde dich einfach telefonisch oder per WhatsApp unter: +49 176 40736857 bei Anna.