(Junior) Ingenieur (m/w/d) Pump Predictive Maintenance

Du suchst den passenden Arbeitgeber für den Berufseinstieg im Anschluss deines Masters oder konntest bereits einschlägige Erfahrungen im Bereich Maschinendiagnose sowie Machine Learning sammeln?

Du bringst ein physikalisches Verständnis mit und möchtest dieses vertiefen und weiterentwickeln?

Du hast Lust, deine Expertise innerhalb eines 6-köpfigen Teams einzubringen?

Dann bist du hier genau richtig!

Der Arbeitgeber:

Unser Partner ist ein weltweit erfolgreiches Unternehmen im Bereich Maschinenbau, das sich zum Ziel gesetzt hat, mit den eigenen Produkten einen wertvollen Beitrag zur Energiewende zu leisten. Seit 150 Jahren stehen dabei Qualität, Innovation und Nachhaltigkeit gleichermaßen im Fokus. Das internationale und interdisziplinäre Arbeitsumfeld bietet vielfältige individuelle Entwicklungsperspektiven.

Das wird geboten:

• Unbefristeter Arbeitsvertrag (Metall Tarif) und 30 Urlaubstage
• Flexible Arbeitszeiten bei einer 35-Stunden-Woche sowie Homeoffice
• Beste Karriereperspektiven und individuell abgestimmte Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge
• Jobrad, Zuschüsse zum Fitnessstudio und Betriebssportgruppen
• Restaurant mit Vergünstigungen direkt am Standort

Das könnten deine Aufgaben sein:

• Du unterstützt innerhalb eines 6-köpfigen Teams bei der Ausarbeitung von Schadensmodellen an Kreiselpumpen oder deren Maschinenelementen
• Du leitest Schadensmechanismen ab und identifizierst diese in zeitreihen-basierten Daten (Schwingungen, Ströme etc.)
• Du führst Analysen anhand der Daten von Pumpen sowie der Pumpenprüfständen und Kundenanlagen durch
• Du unterstützt das Data Science-Team bei der Entwicklung analytischer Modelle und Algorithmen für Kreiselpumpen
• Du fungierst als Sparringspartner und Domain-Spezialist und stellst in Abstimmung mit den Fachbereichen sicher, dass die Qualität, Kosten und Zeit für die Entwicklung eingehalten werden
• Du bist zudem in enger Abstimmung mit Universitäten/Hochschulen sowie Technologiepartnern

Das bringst du mit:

• Du hast einen abgeschlossenen Master oder Promotion/Diplom in Regelungstechnik, Maschinenbau, Physik oder ähnliches, idealerweise mit Vertiefung Informatik oder Data Science
• Du besitzt bestenfalls erste Kenntnisse in der Maschinendiagnose und bringst ein physikalisches Verständnis für die mechanischen, hydraulischen und thermodynamischen Vorgänge sowie die Signalverarbeitung mit
• Du konntest im Studium/Arbeitsumfeld bereits erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Ansätzen und der Transformation klassischer Algorithmen in ML-basierte Algorithmen sammeln und hast erste Kenntnisse in Python
• Eine eigenständige Arbeitsweise und sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch runden Dein Profil ab

Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz bequem und einfach direkt mit oder ohne Lebenslauf bei uns!

Es gibt noch offene Fragen? Dann melde dich einfach telefonisch oder per WhatsApp unter: +49 176 86099614 bei Susanne