Inhouse Senior Data Engineer (gn)

Standorte:

Frankfurt am Main

Branche:

Chemie

Gesuchte Fachrichtung:

Informatik

Gehalt:

75.000 - 90.000 EUR

Art der Anstellung:

Vollzeit

Start:

laufend/sofort

Remote Work:

bis zu 50%

Reisebereitschaft:

0%


Du hast Lust, in einem international erfolgreichen Unternehmen in der Chemiebranche den Bereich Data Engineering voranzubringen?

Du hast Spaß an der Lösung von komplexen Problemen und daran, Datenherausforderungen anzugehen?

Du möchtest Teil eines 10-köpfigen fachbereichsübergreifenden Teams werden und perspektivisch eine Führungsrolle übernehmen?

Dann suchen wir genau dich!

Der Arbeitgeber:

Unser Kunde ist ein international führendes Unternehmen in der Spezialchemie. Es beschäftigt weltweit über 10.000 Mitarbeitende in der Entwicklung und Anwendung innovativer Hochleistungsmaterialien für viele Industriezweige.

Das wird geboten:

  • Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem krisensicheren Unternehmen
  • 30 Urlaubstage sowie eine 37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit (Tarifvertrag)
  • Ein authentisches, motiviertes und agiles Team
  • Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben ab Tag 1
  • Systematische Talententwicklung und Nachfolgeplanung
  • BAV, kostenlose Schwimmbadnutzung, Eltern-Kind-Büro und Kindernotfallbetreuung

Das könnten deine Aufgaben sein:

  • Du entwirfst und implementierst skalierbare, leistungsfähige datenzentrierte Architekturen für eine hybride Cloud
  • Du verantwortest die Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen, Kollaborationsplattformen, IoT-Plattformen und anderen Systemen
  • Du entwickelst und implementierst ETL-Prozesse
  • Du bist für die Gestaltung von Datenbanken und Data Lakehouses verantwortlich
  • Du entwickelst datenbasierte Lösungen, Dashboards und Berichte mit Hilfe von Datenanalysetools
  • Du arbeitest fachbereichsübergreifend, um eine unternehmensweite Dateninfrastruktur zu schaffen
  • Du berichtest an den Leiter Cyber Security & Advanced Analytics

Das bringst du mit:

  • Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenmodellierung und Standardisierung mit
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt Informatik (oder vergleichbares)
  • Du hast gute Kenntnisse in verschiedenen Datenbanktechnologien (z.B. SQL, NoSQL) und ETL-Tools (z.B. Talend Data Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics)
  • Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud Computing Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, mit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz bequem und einfach mit oder ohne deinem Lebenslauf bei uns!

Es gibt noch offene Fragen? Dann melde dich einfach telefonisch oder per WhatsApp unter: +49 176 40736857 bei Anna.