Senior Data Engineer (m/w/d)

Du begeisterst dich für große Datenmengen, ETL-Pipelines und beim Aufbau einer Dateninfrastuktur macht dir keiner etwas vor?

Du hast Lust, der Topic Lead und Impulsgeber für das Thema Data Engineering zu werden?

Du möchtest einen führenden Versicherer beim Wachstum unterstützen?

Dann bist du hier genau richtig!

Der Arbeitgeber:

Unser Kunde ist ein unabhängiger Versicherer mit Hauptsitz in Bayern und Versicherungsagenturen in ganz Deutschland. Er versorgt seit über 130 Jahren Millionen Privat- und Gewerbekunden mit dem passenden Schutz in allen Lebenslagen.

Das wird geboten:

• Unbefristetes Arbeitsverhältnis bei einem der Top Employer 2023
• 38-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeiten und Remote Work
• 30 Tage Urlaub und Sabbatical-Möglichkeit
• Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten im Konzern
• Vielseitige Benefits wie Gesundheits-, Entspannungs- und Sportangebote sowie Verpflegung
• Bahncard und Company Bikes
• Die Möglichkeit, dich neben deinem Engineering Schwerpunkt auch im Bereich Data Science weiterzuentwickeln

Das könnten deine Aufgaben sein:

• Du bist Impulsgeber und der Fachexperte für das Thema Data Engineering in einem 4-köpfigen Data-Team
• Du bist verantwortlich für die Pflege und das Weiterentwickeln der Dateninfrastruktur im Bereich Marketing Insights
• Du entwickelst, testest und überwachst Prozesse zur Extraktion, Transformation sowie zum Laden von Daten aus Quellsystemen in das Data Warehouse und in den Data Lake (ETL-Pipelines)
• Du analysierst und bindest verschiedene Datenquellen an und entwickelst Datenpipelines
• Du verantwortest die Architektur neuer Verarbeitungssysteme aus einer Vielzahl von internen und externen Datenquellen
• Du stellst eine hohe Datenqualität und -verfügbarkeit sicher und unterstützt bei der Modellierung von Datenmodellen

Das bringst du mit:

• Mind. 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer und im Aufbau von ETL-Strecken
• Berufsrelevantes Studium im Bereich IT oder Statistik
• Gutes End-to-End-Verständnis im Umgang mit BI-Anwendungen wie Tableau oder Power BI
• Das Interesse, sich in Data Science Thematiken einzuarbeiten und dabei zu unterstützen
• Spaß am Umgang mit Zahlen, Auge für Details und ein hoher Qualitätsanspruch zeichnen dich aus
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) runden dein Profil ab

Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz bequem und einfach mit oder ohne deinem Lebenslauf bei uns!

Es gibt noch offene Fragen? Dann melde dich einfach telefonisch oder per WhatsApp unter: +49 17686099614 bei Susanne.